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Enregistrement W1568726226 · doi:10.4000/confins.6597

« L’Amazonie – victime des changements climatiques ? »

2010· article· fr· W1568726226 sur OpenAlexaff
Sebastian Weissenberger, Delaine Sampaio da Silva

Notice bibliographique

RevueConfins · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceForestryGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La forêt d’Amazonie est un des biomes les plus riches et les plus importants de la Terre. Cependant, son avenir est gravement menacé par les changements climatiques. L’effet de ces changements est indissociable de celui des activités humaines. Ainsi, la déforestation est responsable de plus de la moitié des émissions de gaz à effet de serre du Brésil. La lutte contre les changements climatique au Brésil passe donc en premier lieu par la lutte contre la déforestation. Cette lutte fait face aux enjeux actuels du développement en Amazonie, en premier lieu l’élevage et l’agriculture à grande échelle. Certains éléments des politiques récentes du Brésil vont dans le sens d’un développement moins « sauvage » en Amazonie, mais se heurtent à des intérêts économiques et politiques. Les initiatives internationales comme Reduced Emissions from Deforestation and forest Degradation (REDD), dans le cadre d’un accord climatique, peuvent fournir des incitatifs économiques cruciaux. Il est dans tous les cas primordial qu’un tel développement soit adapté à la réalité amazonienne et se fasse en collaboration avec les populations locales dans une optique de développement social autant qu’écologique ou économique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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