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Enregistrement W1568749169

Information Sources Used by Lawyers in Problem-Solving: An Empirical Exploration

2001· article· en· W1568749169 sur OpenAlexaff
Margaret Ann Wilkinson

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation seekingWork (physics)Task (project management)Public relationsFocus (optics)PsychologyEmpirical researchPolitical scienceSocial psychologyComputer scienceManagementEngineeringInformation retrievalEconomicsEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The information-seeking behavior of lawyers has not been fully investigated empirically. Prior work has tended to focus on legal research as the central task performed by lawyers in their information-seeking activities. This analysis of more than 150 interviews of practicing lawyers showed that legal research should not be considered information-seeking. The lawyers interviewed identified other tasks, such as administration of their law practices, as constituting problem-solving, information-seeking activities. In solving their problems, the lawyers overwhelmingly preferred informal sources when seeking information. In addition, they preferred sources of information internal to their organizations rather than external sources, although this was less true for lawyers from smaller firms. Neither the lawyer’s gender nor the size of the center in which the practice was located influenced the type of information sources chosen. The model for the information-seeking behavior of professionals advanced by another author group is discussed and modifications are suggested that create a new model offering a fuller picture of the behavior of lawyers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,024
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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