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Enregistrement W1568794230 · doi:10.1111/j.1365-2664.2010.01908.x

Quantifying dietary pathways of proteins and lipids to tissues of a marine predator

2010· article· en· W1568794230 sur OpenAlexafffund
Seth G. Cherry, Andrew E. Derocher, Keith A. Hobson, Ian Stirling, Gregory W. Thiemann

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensYork UniversityEnvironment and Climate Change CanadaAlberta Environment and Protected AreasUniversity of AlbertaParks Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésPredationBlubberUrsus maritimusBiologyMarine mammalIsotopeComposition (language)ZoologyMammalEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1. Using measurements of naturally occurring stable isotopes in animal tissues is useful for monitoring diets of wide‐ranging species that would otherwise be logistically difficult to evaluate. However, differential metabolic routing of macromolecules within a consumer can be problematic when using stable isotope analysis of bulk tissues to trace dietary input. 2. We used stable isotope (δ 13 C, δ 15 N) analysis to examine polar bear Ursus maritimus diet, which includes both lipid‐rich blubber and the proteinaceous tissues of their marine mammal prey. Because the proportion of proteins and lipids consumed may depend on prey type and size, it was necessary to consider metabolic routing of these macromolecules separately in isotope mixing models. 3. Bayesian mixing models (MixSIR, version 1.04) were used to separately estimate protein (δ 13 C, δ 15 N) and lipid (δ 13 C) dietary inputs. We used existing knowledge of the relative lipid and protein intake for polar bears and isotopic information from both macromolecules to estimate overall diet composition. 4. The results for both male and female polar bears indicated that smaller prey (e.g. ringed seal Pusa hispida ) contributed the largest proportion to the protein‐metabolic pathway. In contrast, the largest proportion of the lipid‐metabolic pathway for both sexes tended to consist of larger prey (e.g. bearded seal Erignathus barbatus ). 5. The diet composition of male polar bears consisted of more large than small prey. Diet estimates for females overlapped to some degree with males but tended to consist of less large prey. 6. Synthesis and applications. Monitoring polar bear diet may help determine the effects of climate‐induced environmental changes in Arctic marine ecosystems including shifts in prey composition. Additionally, tracing origins of anthropogenic pollutants is currently a priority for wildlife managers concerned with the health of marine mammals. However, our results indicate using stable isotopes to infer dietary inputs when proportions of macromolecules fluctuate amongst food sources requires the sampling and analysis of multiple tissues representing distinct macromolecular metabolic pathways. In such cases, utilizing only proteinaceous tissues for analysis will result in erroneous dietary source estimates and inaccuracies when examining trophic‐level transfer of contaminants, especially those that are lipophylic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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