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Enregistrement W1568912172

Noise performance of a phased-array feed composed of thick Vivaldi elements with embedded low-noise amplifiers

2015· article· en· W1568912172 sur OpenAlexaff
B. Veidt, Tom Burgess, K. Yeung, Stéphane Claude, Ivan Wevers, Mark Halman, Pat Niranjanan, Chih-Wei Yao, A. Jew, A. Willis

Notice bibliographique

RevueEuropean Conference on Antennas and Propagation · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayAmplifierNoise (video)BeamformingReflector (photography)Noise temperatureReflective array antennaNoise figureAntenna (radio)AcousticsElectronic engineeringMaterials scienceOpticsElectrical engineeringEngineeringDipole antennaComputer sciencePhysicsPhase noiseSlot antenna
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phased-array feeds (PAFs) can provide multi-beam capability for reflector antennas at microwave bands. For radio astronomy applications it is critical that the effective noise temperature of the PAF system be as low as practicable to be competitive with more conventional optimised single-beam systems. We describe our efforts to reduce the noise of a Vivaldi-element array by three means. The first is increase the thickness of the element to 5 mm, thereby increasing the surface area of the element, reducing surface current densities, resulting in lower resistive loss. The second is to eliminate dielectric materials wherever possible, enabled by the self-supporting nature of this design. Lastly, having thick elements permits low-noise amplifiers to be embedded within the antenna element, eliminating the lossy transmission line link between the LNA and the element feed point. To demonstrate these improvements a 41-element array has been constructed with an analogue beamformer to combine the central 9 elements. Y-factor measurements using free-space hot and cold loads show a minimum array noise temperature less than 35K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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