Not all skeletal muscle fibers depend on the myoprotection of K <sub>ATP</sub> channels during fatigue (1102.15)
Notice bibliographique
Résumé
During fatigue, KATP channels are crucial in reducing action potential amplitude to eventually lower Ca 2+ release by sarcoplasmic reticulum, which helps preserve ATP during a metabolic stress by decreasing Ca 2+ ATPase and myosin ATPase activity. In the absence of KATP channel activity, skeletal muscle muscles suffer major contractile dysfunctions, which lead to faster fatigue rate because of fiber damage. In our studies at 37°C, we have observed a tremendous variability in the fatigue kinetics among mouse single FDB muscle fibers. Under control conditions, such variability is expected as fatigue resistance is in the order of type I>IIA>IIX>IIB (note IIB fibers are not present in FDB). However, we also observed a large variability in fatigue kinetics when KATP channels are completely blocked with 10 µM glibenclamide. Our results suggest that the importance of the KATP channel for myoprotection during fatigue is in the order of type IIX > IIA > I types, an order similar to the difference in KATP channel content between fiber types; i.e., the KATP channels are the most important in glycolytic fibers and the least important in oxidative fibers. Grant Funding Source : NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».