Single molecule localization deep within thick cells; a novel super‐resolution microscope
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel 3D imaging system based on single‐molecule localization microscopy is presented to allow high‐accuracy drift‐free (<0.7 nm lateral; 2.5 nm axial) imaging many microns deep into a cell. When imaging deep within the cell, distortions of the point‐spread function result in an inaccurate and very compressed Z distribution. For the system to accurately represent the position of each blink, a series of depth‐dependent calibrations are required. The system and its allied methodology are applied to image the ryanodine receptor in the cardiac myocyte. Using the depth‐dependent calibration, the receptors deep within the cell are spread over a Z range that is many hundreds of nanometers greater than implied by conventional analysis. We implemented a time domain filter to detect overlapping blinks that were not filtered by a stringent goodness of fit criterion. This filter enabled us to resolve the structure of the individual (30 nm square) receptors giving a result similar to that obtained with electron tomography. High‐accuracy deep imaging of the ryanodine receptor in the cardiac myocyte, using single‐molecule localization microscopy. Depth‐dependent calibrations are performed for accurate depth localization. The optical design featuring two independent and variable focal planes allows real‐time feedback for drift‐free deep imaging. magnified image High‐accuracy deep imaging of the ryanodine receptor in the cardiac myocyte, using single‐molecule localization microscopy. Depth‐dependent calibrations are performed for accurate depth localization. The optical design featuring two independent and variable focal planes allows real‐time feedback for drift‐free deep imaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle