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Enregistrement W1568972036 · doi:10.1111/add.12281

Association between smoking cessation and short‐term health‐care use: results from an international prospective cohort study ( <scp>ATTEMPT</scp> )

2013· article· en· W1568972036 sur OpenAlexaboutno aff
Emma Beard, Lion Shahab, Susan J. Curry, Robert West

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Councils UKCancer Research UKSanofi
Mots-clésSmoking cessationProspective cohort studyMedicineCohort studyEnvironmental healthCohortPsychiatryAssociation (psychology)PsychologyInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Previous studies have found that smoking cessation is associated with a short-term increase in health-care use. This may be because 'sicker' smokers are more likely to stop smoking. The current study assessed the association between smoking cessation and health-care use, adjusting for pre-cessation physical and mental health conditions. DESIGN/SETTING: Data came from the ATTEMPT cohort, a multi-national prospective survey of smokers in the United States, Canada, United Kingdom, France and Spain, that lasted 18 months (with follow-ups every 3 months). PARTICIPANTS: A total of 3645 smokers completed the baseline questionnaire. All participants smoked at least five cigarettes per day, intended to quit smoking within the next 3 months and were between 35 and 65 years of age. MEASUREMENTS: Participants were asked questions about their socio-demographic and smoking characteristics, as well previous smoking-related morbidities. Participants were also asked to report their health-care use in the previous 3 months i.e. emergency room (ER) visits, hospitalization, whether hospitalization required surgery, and health-care appointments. FINDINGS: A total of 8252, 4779 and 1954 baseline episodes of smoking were available for 3, 6 and 12 months, respectively. Of these, 2.8% (n = 230), 0.9% (n = 40) and 0.7% (n = 14) were followed by 3, 6 and 12 months of abstinence. No significant differences were found among 3, 6 or 12 months of abstinence and ER visits, hospitalization and whether hospitalization required surgery or health-care visits. However, 6-month smoking cessation episodes were associated with higher odds of reporting an appointment with a dietician. CONCLUSION: Smoking cessation does not appear to be associated with a substantial short-term increase or decrease in health-care use after adjusting for pre-cessation morbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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