Faculty Use of Tablet Computers at the University of Ontario Institute of Technology
Notice bibliographique
Résumé
This article describes instructor use of tablet computers for personal use, research activities and teaching practices within the Faculties of Science and Engineering at UOIT. The benefits of tablet use were evaluated on the basis of types of usage, personal and professional productivity and the “richness” of the overall computing experience. Major findings include the enhanced ubiquity of computer use by faculty as a result of increased mobility, and the modification of pedagogical practices before, during and after lectures. The article also reports on faculty speculation regarding the effects of tablet use by students as well as suggestions for improving tablet computer design. The article concludes with a number of recommendations for the expanded use of tablet computers within higher education settings. Résumé : Le présent article décrit l’utilisation par l’instructeur d’ordinateurs tablettes à des fins personnelles, pour des activités de recherche et la pratique de l’enseignement au sein des facultés de sciences et génie de l’UOIT. On a évalué les avantages de l’utilisation de la tablette en fonction des types d’utilisation, de la productivité personnelle et professionnelle et de la « richesse » de l’ensemble de l’expérience de traitement. Parmi les conclusions importantes, on trouve l’ubiquité améliorée de l’utilisation de l’ordinateur par la faculté en raison de la mobilité accrue et de la modification des pratiques pédagogiques avant, pendant et après les cours. Le présent article traite aussi des suppositions du corps professoral quant aux effets de l’utilisation des ordinateurs tablettes par les étudiants et de suggestions visant l’amélioration de la conception de ces ordinateurs. L’article termine sur des recommandations pour une utilisation accrue des ordinateurs tablettes en enseignement supérieur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».