Long-Term Levodopa Use In Normal Substantia Nigra Cases (P3.081)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the clinical and pathological profile of levodopa (LD) treated cases that have normal substantia nigra. Background: Parkinson disease (PD) is characterized by a combination of bradykinesia, rigidity, and tremor. Some of those also manifest in other disorders. Definite diagnosis of PD is only possible on pathological studies showing marked substantia nigra neuronal loss. Even in cases carefully selected for drug trials, Dopamine Transporter (DAT) imaging studies are normal in 4 to 15% of cases. While several neurological disorders are known to have normal DAT, most have predominant tremor and are assumed to have essential tremor (ET). There is no autopsy verification of underlying pathology in these cases. Design/Methods: Since 1968, all cases seen at Movement Disorder Clinics Saskatchewan have been offered autopsy at no cost to the family or estate; 491 cases have come to autopsy. Twenty-one individuals that had normal substantia nigra at autopsy and were treated with levodopa were identified. Results: Six cases received LD for < 1 year, six for 1 - 4 years, five for 5 - 10 years, and four for > 10 years. The drug was continued for life in 11 cases for subjective benefit or patient concern of symptomatic worsening. The most common adverse effects were nausea, vomiting, and “feeling sick” in five cases. No cases had objective motor symptom benefit, dyskinesia, or motor response fluctuations. In cases where LD was discontinued, there was no symptom worsening. The most common final diagnosis was ET with or without other pathology in 12 of 15 (80%) long-term treated case. Other diagnoses included ALS, Alzheimer’s disease, and vascular parkinsonism. Conclusions: Patients with normal substantia nigra had no objective symptomatic benefit on levodopa and no dyskinesia or motor response fluctuations. Levodopa is not toxic to substantia nigra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».