Nutritive value of maize silage in relation to dairy cow performance and milk quality
Notice bibliographique
Résumé
Maize silage has become the major forage component in the ration of dairy cows over the last few decades. This review provides information on the mean content and variability in chemical composition, fatty acid (FA) profile and ensiling quality of maize silages, and discusses the major factors which cause these variations. In addition, the effect of the broad range in chemical composition of maize silages on the total tract digestibility of dietary nutrients, milk production and milk composition of dairy cows is quantified and discussed. Finally, the optimum inclusion level of maize silage in the ration of dairy cows for milk production and composition is reviewed. The data showed that the nutritive value of maize silages is highly variable and that most of this variation is caused by large differences in maturity at harvest. Maize silages ensiled at a very early stage (dry matter (DM) < 250 g kg(-1)) were particularly low in starch content and starch/neutral detergent fibre (NDF) ratio, and resulted in a lower DM intake (DMI), milk yield and milk protein content. The DMI, milk yield and milk protein content increased with advancing maturity, reaching an optimum level for maize silages ensiled at DM contents of 300-350 g kg(-1), and then declined slightly at further maturity beyond 350 g kg(-1). The increases in milk (R(2) = 0.599) and protein (R(2) = 0.605) yields with maturity of maize silages were positively related to the increase in starch/NDF ratio of the maize silages. On average, the inclusion of maize silage in grass silage-based diets improved the forage DMI by 2 kg d(-1), milk yield by 1.9 kg d(-1) and milk protein content by 1.2 g kg(-1). Further comparisons showed that, in terms of milk and milk constituent yields, the optimum grass/maize silage ratio depends on the quality of both the grass and maize silages. Replacement of grass silage with maize silage in the ration, as well as an increasing maturity of the maize silages, altered the milk FA profile of the dairy cows, notably, the concentration of the cis-unsaturated FAs, C18:3n-3 and n-3/n-6 ratio decreased in milk fat. Despite variation in nutritive value, maize silage is rich in metabolizable energy and supports higher DMI and milk yield. Harvesting maize silages at a DM content between 300 and 350 g kg(-1) and feeding in combination with grass silage results in a higher milk yield of dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».