Enzymatic Synthesis of Galactosylated Serine/Threonine Derivatives by β-Galactosidase from Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
The transgalactosylations of serine/threonine derivatives were investigated using β-galactosidase from Escherichia coli as biocatalyst. Using ortho-nitrophenyl-β-D-galactoside as donor, the highest bioconversion yield of transgalactosylated N-carboxy benzyl L-serine benzyl ester (23.2%) was achieved in heptane:buffer medium (70:30), whereas with the lactose, the highest bioconversion yield (3.94%) was obtained in the buffer reaction system. The structures of most abundant galactosylated serine products were characterized by MS/MS. The molecular docking simulation revealed that the binding of serine/threonine derivatives to the enzyme's active site was stronger (-4.6~-7.9 kcal/mol) than that of the natural acceptor, glucose, and mainly occurred through interactions with aromatic residues. For N-tert-butoxycarbonyl serine methyl ester (6.8%) and N-carboxybenzyl serine benzyl ester (3.4%), their binding affinities and the distances between their hydroxyl side chain and the 1'-OH group of galactose moiety were in good accordance with the quantified bioconversion yields. Despite its lower predicted bioconversion yield, the high experimental bioconversion yield obtained with N-carboxybenzyl serine methyl ester (23.2%) demonstrated the importance of the thermodynamically-driven nature of the transgalactosylation reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».