Chinese university students’ perceptions of assessment tasks and classroom assessment environment
Notice bibliographique
Résumé
Classroom assessment tasks and environment are central to supporting student learning, yet are under-studied at the tertiary level, especially in China’s test-driven culture. This study explores the relationship between students’ perceptions of assessment tasks and classroom assessment environment, within the university context of teaching English as a foreign language (EFL) in China. A questionnaire was designed and administered, based on Dorman & Knightley’s (2006) Perceptions of Assessment Tasks Inventory (PATI) and Alkharusi’s (2011) scale, in order to measure students’ perceptions of the classroom assessment environment. PATI includes five subscales: congruence with planned learning, authenticity, student consultation, transparency, and diversity. Alkharusi’s scale comprises two subscales: learning-oriented classroom assessment environment and performance-oriented classroom assessment environment. Participants were 620 university students from three universities in China. The factor analysis findings identified the original five-factor PATI, and Alkharusi’s two-factor scales within this Chinese research context. Multiple regression analyses exploring the interrelationship showed that congruence with planned learning, authenticity , student consultation , and transparency significantly predicted the learning-oriented classroom assessment environment, explaining 48 % of the variance. Congruence with planned learning and student consultation negatively, and diversity positively, predicted the performance-oriented classroom assessment environment, explaining 12 % of the variance. The findings highlight the two core values in classroom assessment tasks: congruence with planned learning and student consultation in mediating the classroom environment. This study addresses the research gap in our limited understanding of the relationship between classroom assessment tasks and assessment environment, and aids teachers in structuring their day-to-day classroom assessment practices in support of their students’ learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».