Long-term trends in Lake Ontario's benthic macroinvertebrate community from 1994–2008
Notice bibliographique
Résumé
The benthic macroinvertebrate community of Lake Ontario was assessed through a lakewide survey in 2008. Diporeia was very rare throughout the lake at all depths in 2008, and only four of 52 locations had densities >100 m−2, all of them at depths >90 m. The maximum density of Diporeia found at any location was at 257 m−2 in 2008, which can be compared to maximum densities of 13,280 m−2 observed in 1994. Lakewide Diporeia abundance declined with an additional order of magnitude from an average of 342 m−2 in 2003 to 21 m−2 in 2008. The Quagga Mussel (D. rostriformis bugensis) dominated the benthic macroinvertebrate community in 2008, comprising over 70% of the density and 98% of the biomass. No Zebra Mussels were identified in the 2008 samples. Quagga Mussels, Oligochaetes and Chironomids were most abundant between 31 and 90 m. Sphaeriids were rare at all depths, but were more abundant at sites deeper than 90 m. Between 2003 and 2008, lakewide Dreissena abundance declined by 43% primarily due to significant declines in the 10–30 m depth region (from 6500 m−2 to 900 m−2). Dreissena did not decline significantly in the 30–90 m or over 90 m depth regions. The 2008 survey revealed a continued decline in Diporeia and Sphaeriid Clams, a replacement of Zebra Mussels by Quagga Mussels, and a decline in Quagga Mussels at depths shallower than 30 m. Oligochaetes and chironomids showed no significant changes since the 1990s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».