MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1569183880 · doi:10.1034/j.1399-0004.2000.570505.x

Somatic segregation errors predominantly contribute to the gain or loss of a paternal chromosome leading to uniparental disomy for chromosome 15

2000· article· en· W1569183880 sur OpenAlexaff
Wendy P. Robinson, Susan L. Christian, Brian D. Kuchinka, Maria S. Peñaherrera, Soma Das, Simone Schuffenhauer, S Malcolm, Albert Schinzel, Terry Hassold, David H. Ledbetter

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteBC Research (Canada)University of British ColumbiaChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésUniparental disomyBiologyGeneticsMeiosis IIMeiosisChromosomeTrisomyChromosome 21NondisjunctionAneuploidyAngelman syndromeChromosome 15KaryotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paternal uniparental disomy (UPD) for chromosome 15 (UPD15), which is found in approximately 2% of Angelman syndrome (AS) patients, is much less frequent than maternal UPD15, which is found in 25% of Prader-Willi syndrome patients. Such a difference cannot be easily accounted for if 'gamete complementation' is the main mechanism leading to UPD. If we assume that non-disjunction of chromosome 15 in male meiosis is relatively rare, then the gain or loss of the paternal chromosome involved in paternal and maternal UPD15, respectively, may be more likely to result from a post-zygotic rather than a meiotic event. To test this hypothesis, the origin of the extra chromosome 15 was determined in 21 AS patients with paternal UPD15 with a paternal origin of the trisomy. Only 4 of 21 paternal UPD15 cases could be clearly attributed to a meiotic error. Furthermore, significant non-random X-chromosome inactivation (XCI) observed in maternal UPD15 patients (p < 0.001) provides indirect evidence that a post-zygotic error is also typically involved in loss of the paternal chromosome. The mean maternal and paternal ages of 33.4 and 39.4 years, respectively, for paternal UPD15 cases are increased as compared with normal controls. This may be simply the consequence of an age association with maternal non-disjunction leading to nullisomy for chromosome 15 in the oocyte, although the higher paternal age in paternal UPD15 as compared with maternal UPD15 cases is suggestive that paternal age may also play a role in the origin of paternal UPD15.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical GeneticsMême sujetGenetic Syndromes and ImprintingTravaux en français237 207