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Enregistrement W1569348588 · doi:10.3138/cjh.50.1.179

<i>The Italians Who Built Toronto</i>, by Stefano Agnoletto

2015· article· en· W1569348588 sur OpenAlexaffvenueabout
Bruno Ramírez

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceArtSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Italians Who Built Toronto, by Stefano Agnoletto. Bern, Peter Lang, 2014. xviii, 360 pp. $87.95 US (paper). As it has often happened in the history of industrial work in North America, it had to take a tragic workplace accident to expose and bring to public attention the shamefully sub-standard conditions to which workers were submitted by their employers and to set in motion a wave of labour militancy and government intervention that would bring order in the industry and effect significant reforms in industrial relations. The construction industry in post-World War II Toronto fits this pattern quite well. The tragic death, in March of 1960, of five Italian immigrants working on a water-main under the Don River brought to public light the unsafe and exploitative conditions that prevailed in that industry. More importantly, it triggered a series of organizing drives led by Italian labour activists. Their determination in the face of the employers' opposition drew into the action various trade-union bodies--from local to international ones--making it one of the major episodes in Toronto's postwar labour history. It also forced the government to enact safety standards and to make collective bargaining the mechanism ensuring the protection of workers' basic rights. These events and their many social and economic ramifications are at the heart of The Italians Who Built Toronto. Although they have been the subject of previous studies--most notably by Franca Iacovetta in her Such Hardworking People (Montreal & Kingston, 1992)--Stefano Agnoletto recounts this pivotal chapter in the immigration and labour history of Toronto in far greater detail drawing from a wide range of quantitative and qualitative sources and, in particular, from the many interviews he was able to conduct with workers and labour leaders who had participated in those events. He rightly places these developments in a larger context, one that saw the unprecedented construction boom occurring in Toronto during the 1950s and 1960s coincided with the largest influx of Italian immigrants to the city. With the majority of them originating from agrarian backgrounds, the construction industry provided the structural conditions for their proletarization. Moreover, in engaging this pivotal chapter in Toronto's post-World War II history, a good deal of the author's efforts are devoted to test a variety of perspectives that have been adopted in the study of issues such as ethnicity, class, gender, identity, and transnationalism. At the same time, by focussing on one specific sector of the industry--residential construction--Agnoletto is able to offer us an in-depth analysis of an urban universe peopled largely by Italian immigrants who, as workers and entrepreneurs, transformed that industry from an economic jungle (p. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,061

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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