Extended Evaluation of Serotonin Transporter Gene Functional Polymorphisms in Subjects with Post-Stroke Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As an extension of our previous observation, relating a serotonin transporter gene-linked promoter region (5-HTTLPR) diallelic functional polymorphism (short [S] and long [L] alleles) to the risk of post-stroke major depression (PSD), this study investigated the role of 2 other functional polymorphisms of the serotonin transporter gene (5-HTT) in the same sample of subjects with PSD. METHOD: In a clinical sample of 26 patients with PSD and 25 unrelated nondepressed stroke patients of Caucasian descent, we examined the frequencies of a functional single nucleotide variant (A/G) within the promoter region (rs25531) and located in L (16-repeat) and S (14-repeat) alleles of 5-HTTLPR, and a variable number tandem repeat (VNTR) polymorphism in intron 2. RESULTS: There were significant intergroup differences in the allelic frequencies of 5-HTTLPR/rs25531 (SA, LA, and LG) (P < 0.05) and in the combined frequencies of lower-expressing alleles (SA and LG) and higher-expressing alleles (LA) (P < 0.025) between subjects with PSD and nondepressed stroke. However, the differences in the combined frequencies of lower-expressing (SA/SA, SA/LG, and LG/LG), intermediate-expressing (SA/LA and LA/LG), and higher-expressing (LA/LA) genotypes of 5-HTTLPR were not significant. Further, no significant intergroup differences were found in the allelic and genotypic frequencies of the intron 2 VNTR. CONCLUSIONS: These findings strengthen the support for an association between PSD and lower-expressing alleles of 5-HTTLPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».