Extended Evaluation of Serotonin Transporter Gene Functional Polymorphisms in Subjects with Post-Stroke Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As an extension of our previous observation, relating a serotonin transporter gene-linked promoter region (5-HTTLPR) diallelic functional polymorphism (short [S] and long [L] alleles) to the risk of post-stroke major depression (PSD), this study investigated the role of 2 other functional polymorphisms of the serotonin transporter gene (5-HTT) in the same sample of subjects with PSD. METHOD: In a clinical sample of 26 patients with PSD and 25 unrelated nondepressed stroke patients of Caucasian descent, we examined the frequencies of a functional single nucleotide variant (A/G) within the promoter region (rs25531) and located in L (16-repeat) and S (14-repeat) alleles of 5-HTTLPR, and a variable number tandem repeat (VNTR) polymorphism in intron 2. RESULTS: There were significant intergroup differences in the allelic frequencies of 5-HTTLPR/rs25531 (SA, LA, and LG) (P < 0.05) and in the combined frequencies of lower-expressing alleles (SA and LG) and higher-expressing alleles (LA) (P < 0.025) between subjects with PSD and nondepressed stroke. However, the differences in the combined frequencies of lower-expressing (SA/SA, SA/LG, and LG/LG), intermediate-expressing (SA/LA and LA/LG), and higher-expressing (LA/LA) genotypes of 5-HTTLPR were not significant. Further, no significant intergroup differences were found in the allelic and genotypic frequencies of the intron 2 VNTR. CONCLUSIONS: These findings strengthen the support for an association between PSD and lower-expressing alleles of 5-HTTLPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».