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Enregistrement W1569409518

Summary Of: Social Assistance Use in Canada: National and Provincial Trends in Incidence, Entry and Exit

2005· article· en· W1569409518 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Irvine, Ross Finnie, Roger Sceviour

Notice bibliographique

RevueAnalytical Studies Branch Research Paper Series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageRecessionContext (archaeology)WorryMainstreamDependency ratioDemographic economicsPolitical scienceEconomic growthEconomicsGeographyDemographyPsychologySociologyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes findings from the research paper entitled Social Assistance Use in Canada: National and Provincial Trends in Incidence, Entry and Exit. For many Canadian families, Social Assistance (SA) usage reflects near-destitution and an exclusion from the social and economic mainstream. For children, it can represent a critical period of disadvantage with potentially lasting effects. While committed to SA, governments worry about cost. Thus, when SA participation rose during the recession of the early 1990s, virtually all provinces instituted changes to reduce SA dependency. Eligibility rules were made tighter, benefit levels cut, and 'snitch' lines introduced. Following these changes, and the economic recovery post-1995, the number of SA-dependent individuals dropped from 3.1 million to under 2 million by 2000, while benefits received fell from $14.3b in 1994 to $10.4b in 2001 (current dollars). This paper maps the cycle of SA dependency, focusing on empirical records of SA entry, exit, and annual participation rates, placing these in the economic and policy context of the 1990s. The paper begins with a description of the database used, sample selection and editing procedures, the unit of analysis, a definition of SA participation, and the measure of entry and exit from SA. It then turns to the economic and policy backdrop of the 1990s, before showing results at the national and provincial levels. We conclude with a summary of main findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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