Summary Of: Social Assistance Use in Canada: National and Provincial Trends in Incidence, Entry and Exit
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarizes findings from the research paper entitled Social Assistance Use in Canada: National and Provincial Trends in Incidence, Entry and Exit. For many Canadian families, Social Assistance (SA) usage reflects near-destitution and an exclusion from the social and economic mainstream. For children, it can represent a critical period of disadvantage with potentially lasting effects. While committed to SA, governments worry about cost. Thus, when SA participation rose during the recession of the early 1990s, virtually all provinces instituted changes to reduce SA dependency. Eligibility rules were made tighter, benefit levels cut, and 'snitch' lines introduced. Following these changes, and the economic recovery post-1995, the number of SA-dependent individuals dropped from 3.1 million to under 2 million by 2000, while benefits received fell from $14.3b in 1994 to $10.4b in 2001 (current dollars). This paper maps the cycle of SA dependency, focusing on empirical records of SA entry, exit, and annual participation rates, placing these in the economic and policy context of the 1990s. The paper begins with a description of the database used, sample selection and editing procedures, the unit of analysis, a definition of SA participation, and the measure of entry and exit from SA. It then turns to the economic and policy backdrop of the 1990s, before showing results at the national and provincial levels. We conclude with a summary of main findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».