Hydrologic profiling for greenhouse gas effluxes from natural grasslands in the prairie pothole region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prairie pothole physiographic region of North America is likely to be affected by climate change, and it is important to establish its baseline global warming potential as a basis for assessing global change effects. This study estimated the hydrologic effects on soil greenhouse gas efflux during the growing season along hydrologic profiles within natural prairie potholes ranging from the southern to northern limits of the prairie pothole region within central Canada. Soil moisture was found to be an important driver of differences in soil efflux along the hydrologic profiles and along the south‐to‐north gradient. The position of peak cumulative soil efflux varied along the hydrologic profile, with the N 2 O peak occurring at the backslope, the CO 2 peaks at footslope and toeslope, and the CH 4 peaks at toeslope and surface waters. When cumulative soil efflux was converted to global warming potential (Mg CO 2 eq), the largest values were restricted to the narrow land‐water interface in the south but expanded to a broader area of the hillslope in the north. CO 2 was the major (> 95%) contributor to global warming potential. Omitting hydrologic controls on greenhouse gas fluxes from estimates of global warming potential led to substantial underestimates of the contributions of N 2 O and CH 4 . Arid regions in the south had smaller global warming potential than wetter regions in the north. If future climate projections for a warmer, drier climate in this region are realized, global warming potential from soil greenhouse gas fluxes will be smaller in this landscape, because the changing hydrologic conditions should result in a reduction of global warming potential from land surfaces, even as global warming potential from surface waters increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».