Clinical features of autoimmune hepatitis and comparison of two diagnostic criteria in <scp>K</scp>orea: A nationwide, multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: As a rare liver disease, little is known about autoimmune hepatitis (AIH). This study investigated the clinical features and compared two diagnostic criteria of AIH in Korea. METHODS: A nationwide, multicenter, retrospective analysis was done of data of adult patients diagnosed with AIH from January 2005 to December 2009. RESULTS: The enrolled patients (n = 343; mean age, 52.8 years; range, 19-87 years; 12% male, 88% female) met diagnostic criteria of AIH according to the revised original criteria (n = 311) or the simplified criteria (n = 250). At diagnosis, 30.6% were asymptomatic, 22.7% were cirrhotic, and 4.3% displayed hepatic decompensation. The positive results for anti-nuclear antibody, smooth muscle antibody, and anti-liver/kidney microsomal antibody were 94.2%, 23.0%, and 2.9%, respectively. Definite AIH and probable AIH according to the revised original criteria were 24.8% and 65.3%, respectively, while those according to the simplified criteria were 34.4% and 38.5%, respectively. The diagnostic sensitivity and positive predictive value of simplified criteria in comparison with the revised original criteria were 69.9% and 86.4%, respectively. As an initial therapy, corticosteroid (37.7%) or corticosteroid with azathioprine (36.8%) was administered. Remission, incomplete response, and treatment failure were noted with 85.7%, 10.5%, and 3.9% of patients, respectively. CONCLUSIONS: Autoimmune hepatitis in Korea is mostly type I, showing a mean age of 53 years with comparable clinical features to other countries. The concordant rate of the two diagnostic criteria was rather low with modest sensitivity of the simplified criteria. Further studies on the validation of the diagnostic criteria are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».