How the creative use of analogies can shape medical practice
Notice bibliographique
Résumé
Analogical reasoning is central to medical progress, and is either creative or conservative. According to Hofmann et al., conservative analogy relates concepts from old technology to new technologies with emphasis on preservation of comprehension and conduct. Creative analogy however brings new understanding to new technology, brings similarities existing in the source domain to a target domain where they previously had no bearing, and imports something entirely different from the content of the analogy itself. I defend the claim that while conservative analogies are useful by virtue of being comfortable to use from familiarity and experience, and are more easily accepted by society, they only lead to incremental advances in medicine. However, creative analogies are more exciting and productive because they generate previously unexpected associations across widely separated domains, emphasize relations over physical similarities, and structure over superficiality. I use kidney transplantation and anti-rejection medication development as an exemplar of analogical reasoning used to improve medical practice. Anti-rejection medication has not helped highly sensitized patients because of their propensity to rejecting most organs. I outline how conservative analogical reasoning led to anti-rejection medication development, but creative analogical reasoning helped highly sensitized and blood type incompatible patients through domino transplants, by which they obtain a kidney to which they are not sensitized. Creative analogical reasoning is more likely than conservative analogical reasoning to lead to revolutionary progress. While these analogies overlap and creative analogies eventually become conservative, progress is best facilitated by combining conservative and creative analogical reasoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,469 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».