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Enregistrement W1569641240 · doi:10.1111/evo.12289

CROSS-SPECIES INFECTION TRIALS REVEAL CRYPTIC PARASITE VARIETIES AND A PUTATIVE POLYMORPHISM SHARED AMONG HOST SPECIES

2013· article· en· W1569641240 sur OpenAlexaff
Pepijn Luijckx, David Duneau, Jason Andras, Dieter Ebert

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBiologyDaphniaHost (biology)Parasite hostingDaphnia pulexGenotypeDaphnia magnaRange (aeronautics)Species complexLocus (genetics)ZoologyGeneticsGeneCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A parasite's host range can have important consequences for ecological and evolutionary processes but can be difficult to infer. Successful infection depends on the outcome of multiple steps and only some steps of the infection process may be critical in determining a parasites host range. To test this hypothesis, we investigated the host range of the bacterium Pasteuria ramosa, a Daphnia parasite, and determined the parasites success in different stages of the infection process. Multiple genotypes of Daphnia pulex, Daphnia longispina and Daphnia magna were tested with four Pasteuria genotypes using infection trials and an assay that determines the ability of the parasite to attach to the hosts esophagus. We find that attachment is not specific to host species but is specific to host genotype. This may suggest that alleles on the locus controlling attachment are shared among different host species that diverged 100 million year. However, in our trials, Pasteuria was never able to reproduce in nonnative host species, suggesting that Pasteuria infecting different host species are different varieties, each with a narrow host range. Our approach highlights the explanatory power of dissecting the steps of the infection process and resolves potentially conflicting reports on parasite host ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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