Notice bibliographique
Résumé
Collaboration with Bloorview Kids Rehab group to design a device to quantify a clients ability to grasp a writing stylus. The system includes a pen stylus, with force measuring sensor array on the surface, electronic interface and a PC for data acquisition. BACKGROUND: The PRISM lab is a multidisciplinary group of individuals concerned with advanced technologies and analytical methods for enabling children and youth with disabilities and special needs, along with their families, to achieve their personal best. The PRISM lab is located within Bloorview Kids Rehab, an academic health sciences centre, fully affiliated with the University of Toronto, and the largest paediatric rehabilitation centre in Ontario. We are affiliated with the Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering, Department of Mechanical and Industrial Engineering, Department of Electrical and Computer Engineering, and the Graduate Department of Rehabilitation Science, all at the University of Toronto. DESCRIPTION OF RESEARCH: Design and produce compact electronics to measure and record force measurements at a sampling rate of 20 Hz. GBC effort focused on initial circuit design, layout and production of devices using facilities in GBC Microelectronics Labs. Future study includes producing customized sensors, and integrating RF technology to permit a more natural client experience. FINDINGS/CONCLUSIONS/APPLICATIONS: Successfully produced two devices that are currently being used by an occupational therapist at Bloorview for research purposes. CONTACT: jmcintyr@georgebrown.ca 05/14/07 PROJECT PARTNERS: Dave Fernandez (Bloorview), Alex Sochanisky (Propellorworks)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,236 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».