Detection and characterization of marine mammal calls by parametric modelling
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we describe a parametric modeling method for detection and characterization o f tonal signals and its application to marine mammal calls.The method tracks dominant frequencies with an adaptive notch filter (ANF), and couples this to a novel, simultaneous detection step.The detection statistic is derived from a measure o f tracking reliability, obtained as a by-product o f the tracking algorithm.Detection therefore comes at little extra computational cost from an algorithm that is fast, simple, and capable of dealing with multiple signals in low signal-to-noise ratios.Frequency estimates are derived directly from the time domain waveform, avoiding the resolution trade-off and other short-comings o f the commonly used spectrogram.The performance of the algorithm is demonstrated on both simulated signals and recordings o f right whale calls.The method is found to be noise robust and capable o f extracting right whale and other calls with a low false alarm rate. s o m m a i r eLe prsent article dcrit une mthode de modlisation paramtrique pour la dtection et la caractrisation des vocalisations tonales de mammifres marins.La mthode consiste poursuivre les frquences dominantes l'aide d'un filtre encoche adaptatif (ANF), coupl une tape de dtection simultane innovatrice.La statistique de dtection est drive d 'une mesure de la fiabilit de poursuite, un sousproduit de l 'algorithme de poursuite.La dtection entrane un cot computationnel additionnel minime, et est la fois rapide, simple, et capable de traiter des signaux multiples et de bas rapports signal sur bruit.Les estimations de frquence sont drives directement du domaine temporel et frquentiel, vitant ainsi les compromis de rsolution de la technique spectrogramme utilise frquemment.Dans une application sur un fichier d 'une dure de 18-min de l'ensemble de donne de l'atelier, il est possible de dtecter quatre vocalisations probables de baleines franches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».