Neuralized Mouse Embryonic Stem Cells Develop Neural Rosette-Like Structures in Response to Retinoic Acid and Produce Teratomas in the Brains of Syngeneic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Several induction protocols can direct differentiation of mouse embryonic stem cells (ESCs) to become neural cells. The B5 and B6 mouse ESC lines display different growth patterns in vitro, and when grown as adherent cultures, the B6 ESCs proliferated at a significantly lower rate than B5 ESCs. Remarkably, after a neural induction protocol that includes removal of LIF and addition of retinoic acid (RA), mature B6 embryoid bodies (EBs) displayed a unique neural rosette-like morphology. On Day 8 of neural induction, B6 EBs revealed mature neuronal markers localized primarily to cells in the center of the EBs and glial markers expressed both in centrally and peripherally located cells. In contrast to B5 cells, when neuralized Day 8 B6 EB cells were dissociated and transplanted into the left striatum of syngeneic C57BL/6 mouse brains, teratomas formed. In addition, teratomas established from undifferentiated B6 cells grew more rapidly and achieved larger volumes when compared to those produced by Day 8, neuralized B6 EBs. The slow growth rate of B6 cells in vitro may have contributed to incomplete neuralization, formation of neural rosette-like structures, and a propensity to form teratomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».