Identification of lipopolysaccharide-binding proteins in porcine milk.
Notice bibliographique
Résumé
Septicemia and endotoxemia initiated by bacterial lipopolysaccharide (LPS) are relatively common in suckling and weaned piglets. Maternal milk is a source of both nutrition and immune protection for piglets. Passive transfer of colostral antibodies is necessary for protection of neonatal piglets against diseases, but the concentration of immunoglobulins in milk rapidly declines during the 1st wk of lactation in all mammals. We hypothesized, therefore, that nonimmunoglobulin substances in milk contribute to the innate protection of neonates against septicemia during the suckling period. Using LPS-affinity chromatography for isolation of LPS-binding proteins and liquid chromatography-mass spectrometry for their identification, we identified in porcine milk the following proteins with LPS-binding capacity: lactoferrin, soluble CD14, serum amyloid A, alpha-S1 casein, beta-casein, and kappa-casein. For lactoferrin, alpha-S1 casein, and kappa-casein, in vitro pepsin digestion did not inhibit LPS-binding activity, whereas combined digestion with pepsin and pancreatin abolished it. The biologic functions of these LPS-binding proteins and peptides were not determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».