MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1569773184 · doi:10.1109/icit.2015.7125422

Wireless pulse echo interrogation of an AC electric potential resonator sensor

2015· article· en· W1569773184 sur OpenAlexafffund
Mana Yazdani, D. J. Thomson, Behzad Kordi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMitacsManitoba HydroUniversity of Manitoba
Mots-clésResonatorInterrogationRadio frequencySIGNAL (programming language)Pulse repetition frequencyAcousticsPulse (music)VaricapResonance (particle physics)Q factorElectrical engineeringMaterials sciencePhysicsOptoelectronicsTelecommunicationsVoltageCapacitanceEngineeringComputer scienceElectrodeRadarAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a wireless interrogation method based on pulse-echo technique is demonstrated for passive resonator based sensors. This technique can be employed for the measurement of time varying measurands. The measurand studied in this paper is a 60 Hz AC electric potential that varies the resonance frequency of a passive, resonator sensor. The resonance frequency shifts in response to applied potentials due to a varactor that is coupled to the cavity. The interrogator sends radio frequency pulses to the resonator and records the ringback received from the resonator. The wireless interrogation system is designed for the frequency range of 2400-2500 MHz in the ISM band. The pulses that contain the RF signal have a repetition frequency of 1.5 MHz for a resonator with a quality factor of 500. The maximum interrogation distance is then theoretically calculated as 15.75 m for a maximum resolution of 20 kHz corresponding to a potential shift of 100 mV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAcoustic Wave Resonator TechnologiesTravaux en français237 207