Spatio‐temporal features of permafrost thaw projected from long‐term high‐resolution modeling for a region in the Hudson Bay Lowlands in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although studies agree that climate warming will cause permafrost thaw, projected permafrost conditions differ widely, and most projections use half degree latitude/longitude or coarser spatial resolution. Using a process‐based model, this study projected changes of permafrost from 2010 to 2200 at 30 m by 30 m resolution for a region in the northwest of the Hudson Bay Lowlands in Canada. This long‐term spatially detailed modeling revealed some general features of permafrost dynamics with climate warming. Temporally, permafrost degradation at a site can be divided into five stages: gradual‐thawing stage, increased‐thawing stage, frequent‐talik stage, isothermal‐permafrost stage, and permafrost‐free stage. This study determined the beginning or ends of the stages for each grid cell and mapped the degradation stages in this region. Spatially, permafrost was predicted to become increasingly discontinuous with climate warming. By the end of the 22nd century, only 20% to 65% of the land area in this region will be underlain by permafrost. With the formation of taliks, the maximum summer thaw depth will increase significantly, and near‐surface permafrost will disappear in many areas while permafrost at depth can persist for decades. Thus, the spatial distribution of near‐surface permafrost and permafrost at depth can be very different. This study also shows that climate scenarios, the depth of permafrost considered, spatial resolution and associated ground conditions used for modeling could cause significant differences in permafrost projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».