Therapeutic Vaccination with Simian Immunodeficiency Virus (SIV)-DNA+IL-12 or IL-15 Induces Distinct CD8 Memory Subsets in SIV-Infected Macaques
Notice bibliographique
Résumé
DNA vaccination is an invaluable approach for immune therapy in that it lacks vector interference and thus permits repeated vaccination boosts. However, by themselves, DNA-based vaccines are typically poor inducers of Ag-specific immunity in humans and non-human primates. Cytokines, such as IL-12 and IL-15, have been shown to be potent adjuvants for the induction and maintenance of cellular immune responses, in particular during HIV infection. In this study, we examined the ability of therapeutic vaccination with SIV-DNA+IL-12 or IL-15 as molecular adjuvants to improve DNA vaccine potency and to enhance memory immune responses in SIV-infected macaques. Our results demonstrate that incorporating IL-12 into the vaccine induces SIV-specific CD8 effector memory T cell (T(EM)) functional responses and enhances the capacity of IFN-gamma-producing CD8 T(EM) cells to produce TNF. Lower levels of PD-1 were expressed on T cells acquiring dual function upon vaccination as compared with mono-functional CD8 T(EM) cells. Finally, a boost with SIV-DNA+IL-15 triggered most T cell memory subsets in macaques primed with either DNA-SIV or placebo but only CD8 T(EM) in macaques primed with SIV-DNA+IL-12. These results indicate that plasmid IL-12 and IL-15 cytokines represent a significant addition to enhance the ability of therapeutic DNA vaccines to induce better immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».