Notice bibliographique
Résumé
Female‐biased predation is rare in nature; however, sphecid wasps often take more female than male prey, including Isodontia mexicana , which hunt Oecanthus tree crickets. This study tests the hypothesis that wasps prefer females because they are larger than males. This predicts a female sex bias only for sexually size‐dimorphic prey. Prey from artificial I. mexicana nest holes in C entral O ntario were compared with surviving crickets sampled from the hunted population. Sex ratios of prey and survivors were examined and compared with the occurrence of female‐biased sexual size dimorphism. Logistic regression was used to determine whether body size, sex, species, and life stage of crickets predicted capture by wasps. As predicted, wasps took a disproportionate number of adult females only of sexually size‐dimorphic prey Oecanthus nigricornis . No sex bias was found in adult prey of Oecanthus quadripunctatus or in nymphal prey of either species. However, female‐biased sexual size dimorphism did not necessitate female‐biased predation: even though female O. nigricornis nymphs were larger than males, female nymphs were not hunted more often. Body size was a significant predictor of predation, but this relationship was non‐linear. There was also evidence of an interaction among sex, life stage, and body size of prey in relation to predation risk. These results support the size‐preference hypothesis, but do not rule out alternative hypotheses. For example, sex differences in behaviour or life‐history traits that develop in adulthood may also contribute to differences in predation risk. Predation that consistently targets large adult females of a population may result in evolutionary changes in the behaviour or life history of the prey species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».