The Effect of Decomposition Time on Cellulose Degradation in Ionic Liquid/Acid with Pressurized CO2
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose material is the most abundant carbohydrate that has a simple polymer structure, but it forms ofcrystalline micro-fibrils lead it insoluble in various solvent and highly resistant for hydrolysis process. Thedegradation of cellulose into glucose will increase the raw material for production of ethanol, isopropanol orbutanol. The conversion into oligomer can be applied for pharmaceutical, food additives, etc. There are manytechnologies for conversion of cellulose such as degradation with ionic liquids, acid, enzymatic/fermentation,and hydrothermal. In this work, we studied cellulose decomposition by hydrothermal process, and a combinationwith ionic liquids. We used NaCl as a simple ionic liquid, oxalic acid as a catalyst, and CO2 as pressurizing gasin order to enhance the degradability of cellulose in water. Cellulose and NaCl/oxalic acid solution (20 gr L-1)was conducted under 70 bar of subcritical CO2 in 125ºC and various decomposition times (1 to 5 h). Afterdecomposition time was achieved, the sample was separated between liquid and solid. For liquid product wereanalyzed by Dinitrosalicylic acid method (DNS method) using spectrophotometry UV-Vis and LiquidChromatography – Mass Spectrometry (LC-MS). And solid products were analyzed by using X-Ray Diffraction(XRD) and Scanning Electron Microscopy (SEM). The result shows that the glucose concentrations was increasewith an increasing decomposition time and reach a maximum at 4 hour. SEM and XRD showed the changes inthe morphology and the structure of cellulose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».