Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been a strong shift away from defined benefit (DB) pension plans toward defined contribution (DC) pension plans in the United States over the last 20 years. A variety of reasons for this shift have been proposed. In another paper in this issue, Krzysztof Ostaszewski presents a new hypothesis to explain the shift to DC plans in the United States. He argues that the decline in importance of DB plans is due to a shift in the way relative returns to macroeconomic factors of production, that is, capital and labor, are being rewarded in the national economy. This paper attempts to test the Ostaszewski hypothesis using Canadian data. In Canada there has been only a slight decrease in DB plan coverage. It is shown that the Ostaszewski theory does not fit the Canadian experience well. Instead, it is argued that pension regulation and tax legislation play a crucial role in pension design and reform. It is also argued that the difference in pension regulation and taxation in Canada versus the United States has directly influenced plan sponsors in considering their pension objectives, costs, and risks. Differences in the proportion of the workforce that is unionized may also be important. The paper concludes that pension regulation and taxation are more important variables than are macroeconomic reward systems in the use of DB versus DC pension plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».