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Enregistrement W1570149613 · doi:10.3390/molecules20059214

Aromatic Amino Acids-Guanidinium Complexes through Cation-π Interactions

2015· article· en· W1570149613 sur OpenAlexaff
Cristina Trujillo, Ana A. Rodríguez-Sanz, Isabel Rozas

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundIrish Centre for High-End ComputingMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity College Dublin
Mots-clésAromaticityChemistryNatural bond orbitalAromatic amino acidsHydrogen bondSolvationComputational chemistryMoleculeHistidineTryptophanAmino acidDensity functional theoryPhenylalanineNon-covalent interactionsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuing with our interest in the guanidinium group and the different interactions than can establish, we have carried out a theoretical study of the complexes formed by this cation and the aromatic amino acids (phenylalanine, histidine, tryptophan and tyrosine) using DFT methods and PCM-water solvation. Both hydrogen bonds and cation-π interactions have been found upon complexation. These interactions have been characterized by means of the analysis of the molecular electron density using the Atoms-in-Molecules approach as well as the orbital interactions using the Natural Bond Orbital methodology. Finally, the effect that the cation-π and hydrogen bond interactions exert on the aromaticity of the corresponding amino acids has been evaluated by calculating the theoretical NICS values, finding that the aromatic character was not heavily modified upon complexation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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