Algebraic Model for Agent Explicit Knowledge in Multi-agent Systems
Notice bibliographique
Résumé
Endoscopy, as we know it today, is performed using a flexible endoscope (Figure 2(a)), sometimes also referred to as videoscope.This type of endoscope has been introduced in the mid 1960s.While the first endoscopes used fiber optics and an eyepiece lens to visualize the inner cavities of the human body, modern endoscopes are very compact devices, including a light source, and a CCD or CMOS chip for taking pictures.But the basic concept did not change very much since those days.In addition to the digital imaging chip, modern endoscopes contain a light source at the distal tip and are equipped with an accessory channel, which allows the entry of medical instruments for example to take tissue samples, perform cleansing of poorly prepared areas, perform polypectomies, and perform endoscopic resections without any invasive surgery involved.More recent advances in endoscopy are zoom-endoscopy and chromoendoscopy.Zoom-endoscopy allows to zoom in at regions of interest, using a magnification factor of up to 150.Such devices offer a significant advance since smaller and finer details in the region to be examined get uncovered (Hurlstone et al., 2004).Another possibility to obtain images with a higher level of detail are high definition (HD) endoscopes, which also provide images of higher resolutions and therefore allow to detect subtle changes in the mucosa.Chromoendoscopy aims at enhancing superficial patterns on a mucosal layer by topically 196
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».