Detection of central nervous system involvement in childhood acute lymphoblastic leukemia by cytomorphology and flow cytometry of the cerebrospinal fluid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapy directed at the central nervous system (CNS) is an essential part of the treatment for childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL). The current evaluation of CNS involvement based on cytomorphological examination of the cerebrospinal fluid (CSF) alone is not as sensitive with low cell counts as flow cytometric immunophenotyping (FCI) of the CSF. However, the importance of low CSF blasts counts at diagnosis is uncertain. We sought to determine the significance of FCI in relation to conventional morphological examination. PROCEDURE: We retrospectively compared FCI of the CSF with cytomorphology at diagnosis or relapse of childhood ALL. All patients were diagnosed 2000-2012 in Stockholm or Umeå, Sweden. Clinical data were collected from medical records and the Nordic leukemia registry. Treatment assignment was based on morphological examination only. RESULTS: The cohort was comprised of 214 patients with ALL. CSF involvement was detected by both methods in 20 patients, in 17 by FCI alone, and in one patient by cytomorphology alone. The relapse rate was higher for patients with negative cytology but positive FCI compared to those without CNS involvement using both methods. The difference was especially marked in the current protocol. However, none of the patients with negative CSF cytology but positive FCI had a CNS relapse. CONCLUSIONS: FCI of the CSF increased the detection rate of CNS involvement of ALL approximately two times compared to cytomorphology. Patients with low-level CNS involvement may benefit from additional intensified systemic or CNS-directed therapy, but larger studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».