Tensions in Learner Support and Tutor Support in Tertiary Web-based English Education in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<P class=abstract>Based on the findings of a national survey conducted in 2004 designed to examine the support systems for both learners and tutors engaged in tertiary-level Web-based English education in mainland China, this paper reports the findings of secondary analysis by identifying the tensions in the current learner and tutor support systems.</P> <P>For <EM>learner support</EM>, four tensions were analyzed: (1) vigorous institutional learner support efforts versus learner utilization of the provisions; (2) learner qualities development versus academic support; (3) learner technical competence versus learner participation in online services; and (4) the relationship of face-to-face components and online components in learner support system design.</P> <P>For<EM> tutor support</EM>, four tensions were identified: (1) institutional conceptual understanding versus the actual practices; (2) tutor' enthusiasm versus tutor&rsquo;s perception of online education; (3) tutor responsibilities versus tutor commitment, and (4) current tutor support service repertoire versus tutor improvement areas.</P> <P>The paper analyzes possible causes for the tensions and proposes some solutions to address these tensions. <BR> </P> <P><B>Keywords:</B> learner support, tutor support, China, Web-based, tertiary, English language education, tension</P>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle