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Enregistrement W1570292182 · doi:10.1109/mdat.2015.2462720

Can Product-Specific Assurance Case Templates Be Used as Medical Device Standards?

2015· article· en· W1570292182 sur OpenAlexaff
Alan Wassyng, Neeraj Kumar Singh, Mischa Geven, Nicholas V. Proscia, Hao Wang, Mark Lawford, Tom Maibaum

Notice bibliographique

RevueIEEE Design and Test · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSafety Systems Engineering in Autonomy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationQuality assuranceProcess (computing)Product (mathematics)Risk analysis (engineering)Process managementQuality (philosophy)Key (lock)Product certificationComputer scienceReliability (semiconductor)Argument (complex analysis)BusinessFood and drug administrationEngineering managementComputer securityEngineeringMedicineMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International standards are a key ingredient in the quality assurance of software-intensive medical devices. One problem with such standards is that they often describe a lifecycle process that should be used to develop the system, rather than describe acceptance criteria to be applied to the system itself, thus guaranteeing safety directly in terms of the artefact's attributes. In the past few years, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) introduced a (strong) recommendation that manufacturers submit an assurance case in their submission for approval to market an infusion pump. This reflects a move toward a more product/evidence-based approach to certification, compared with the primarily process-based certification used in the past. The perceived advantage of an assurance case is that it obliges the manufacturer to make an explicit argument regarding the safety/security/reliability of their product, under expected operating conditions. Taking this idea one step further, we explore whether there are benefits to using an assurance case Template as a new kind of standard, replacing existing process standards, and we describe some benefits of doing this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,131
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,346
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1310,346
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0140,024
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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