Water Exchange across the Blood‐Brain Barrier in Obstructive Sleep Apnea: An MRI Diffusion‐Weighted Pseudo‐Continuous Arterial Spin Labeling Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Obstructive sleep apnea (OSA) subjects show brain injury in sites that control autonomic, cognitive, and mood functions that are deficient in the condition. The processes contributing to injury may include altered blood-brain barrier (BBB) actions. Our aim was to examine BBB function, based on diffusion-weighted pseudo-continuous arterial spin labeling (DW-pCASL) procedures, in OSA compared to controls. METHODS: We performed DW-pCASL imaging in nine OSA and nine controls on a 3.0-Tesla MRI scanner. Global mean gray and white matter arterial transient time (ATT, an index of large artery integrity), water exchange rate across the BBB (Kw, BBB function), DW-pCASL ratio, and cerebral blood flow (CBF) values were compared between OSA and control subjects. RESULTS: Global mean gray and white matter ATT (OSA vs. controls; gray matter, 1.691 ± .120 vs. 1.658 ± .109 second, P = .49; white matter, 1.700 ± .115 vs. 1.650 ± .114 second, P = .44), and CBF values (gray matter, 57.4 ± 15.8 vs. 58.2 ± 10.7 ml/100 g/min, P = .67; white matter, 24.2 ± 7.0 vs. 24.6 ± 6.7 ml/100 g/min, P = .91) did not differ significantly, but global gray and white matter Kw (gray matter, 158.0 ± 28.9 vs. 220.8 ± 40.6 min(-1) , P = .002; white matter, 177.5 ± 57.2 vs. 261.1 ± 51.0 min(-1) , P = .006), and DW-pCASL ratio (gray matter, .727 ± .076 vs. .823 ± .069, P = .011; white matter, .722 ± .144 vs. .888 ± .100, P = .004) values were significantly reduced in OSA over controls. CONCLUSIONS: OSA subjects show compromised BBB function, but intact large artery integrity. The BBB alterations may introduce neural damage contributing to abnormal functions in OSA, and suggest a need to repair BBB function with strategies commonly used in other fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle