Air Pollution and Emergency Department Visits for Ischemic Heart Disease in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined the associations between emergency department (ED) visits for ischemic heart disease (IHD) and short-term elevations in ambient air pollutants (CO and NO(2)). MATERIALS AND METHODS: A hierarchical clusters design was used to study ED visits (n = 4979) for ischemic heart disease (ICD-9: 410-414) that occurred at a Montreal hospital between 1997 and 2002. The generalized linear mixed models technique was applied to create Poisson models for the clustered counts of ED visits for IHD. The analysis was done by gender for two age categories, all patients and patients aged over 64 years. RESULTS: The results are presented as an excess risk increase associated with the interquartile range (IQR) of daily average of the pollutant concentration. The results for NO(2) (IQR = 9.5 ppb) were 5.9% (95% CI: 2.1-9.9) for all patients and 6.2% (95% CI: 1.2-11.4) for males; for patients aged over 64: 7.1% (95% CI: 2.5-11.9) for all patients, 9.1% (95% CI: 2.8-15.7) for males, and 6.5% (95% CI: 0.7-12.7) for females (for exposure lagged by 1-day). The results for CO (IQR = 0.2 ppm): 5.4% (95% CI: 2.3-8.5) for all patients, and 7.5% (95% CI: 3.6-11.6) for males. For patients aged over 64 years, 4.9% (95% CI: 1.3-8.7) for all patients, and 7.5% (95% CI: 2.6-12.6) for males. The results show the associations for the same day exposures. CONCLUSIONS: The short-term effects of nitrogen dioxide and carbon monoxide are associated significantly with daily ED visits for ischemic heart disease. For NO(2) the associations are stronger for patients aged over 64 years. As indicated by our results, it is likely that vehicular traffic, a producer of NO(2) and CO, contributes to an increased number of ED visits for IHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».