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Enregistrement W1570337854 · doi:10.25916/sut.26287003

Maximizing Australia's Asia knowledge: repositioning and renewal of a national asset

2002· book· en· W1570337854 sur OpenAlexaboutno aff
John Fitzgerald, Robin Jeffrey, Kama Maclean, Tessa Morris–Suzuki

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2002
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset (computer security)BusinessEconomicsComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report is neither a celebration nor, to say it in Australian, a whinge. It provides a snapshot of a national asset---Australia's Asia knowledge. It points to areas of achievement in expanding that knowledge since the last similar report in 1989. But it emphasizes that much remains to be done for Australians to acquire the understanding of their immediate neighbourhood that is essential for cultural, economic and strategic well-being. It argues that major systemic changes in higher education, plus the ageing of a cohort of specialists, create conditions in which the Asia-knowledge investment could evaporate – at a time when globalisation makes it more relevant and important than ever before. Repositioning and renewal are essential to ensure that the existing base is used strategically to adapt to new conditions. The report suggests ways to reposition and renew Australia's Asia knowledge and to extend it more widely and beneficially to Australians. This report offers a plan to reposition and renew Australia's Asia knowledge. It calls for the establishment of a Council for Maximizing Australia's Asia Knowledge and Skills (C-MAAKS) to initiate and oversee this process. It calls for governments and educational institutions to re-send strong signals to the community about the importance of understanding Australia's largest, nearest and least known, strategic and economic partners. It recommends a package of measures, which use new technologies, to achieve critical mass and stability in the teaching of languages, particularly languages of lower demand. Drawing on US, UK and Canadian examples of institutional change in similar circumstances, it outlines a program to bring a new generation of Asia specialists into Australian higher education in ways that allow them to diffuse their expertise across a wider spectrum of students and subject areas than in the past. It recommends use of new technology to allow Australian business people and professionals, who find themselves engaging with Asia, to have access to the best Australian expertise to get answers to questions and to pursue systematic study at various levels of commitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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