Personality, Emotional Intelligence, and Alexithymia Correlate with Academic Achievement in Technology Students
Notice bibliographique
Résumé
The relationship of emotional intelligence, personality Factors and Alexithymia with academic achievement of undergraduate technology students was examined. Two Parameters of students ‘academic achievement; Cumulative Grade Point Average (CGPA) (N= 181) and Joint Engineering Examination (JEE) rank (N=438) were taken into account. They administered Revised NEO Personality Inventory, The Emotional Intelligence scales and Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). CGPA was found negatively correlated with externally oriented thinking (EOT) and total score of Alexithymia. When reserved category students were excluded from the data 138 participants remained. Their JEE positions were not observed significantly correlated with most of the psychological constructs. Surprisingly, CGPA of this group was positively correlated with Neuroticism (probably due to Anxiety (NI). Though, the other big five factors were not significantly correlated with CGPA, but their facets, like warmth (E1), a facet of Extroversion; Straightforwardness (A2) Altruism (A3), facets of Agreeableness; and Dutifulness (C3) and Achievement Striving (C4), facets of conscientiousness have observed correlated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».