Effect of intense swimming training on rhinitis in high‐level competitive swimmers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rhinitis is commonly reported by swimmers. Seasonal allergic rhinitis may impair athletes' performance and quality of life (QOL). No data are currently available on the changes of nasal symptoms during and after a swimming season. We aimed to determine in competitive swimmers: (1) the prevalence of rhinitis and its impact on their QOL during an intense training programme, (2) the changes in nasal symptoms and QOL after a resting period and (3) the relationship between rhinitis and airway hyperresponsiveness (AHR). METHODS: Thirty-nine swimmers and 30 healthy controls answered the Rhinitis Quality of Life Questionnaire (RQLQ) and scored nasal symptoms on a seven-point Likert scale during the week preceding their visit. Subjects had allergy skin prick tests and a methacholine challenge. Peak nasal inspiratory flows were also measured. The athletes performed these tests during an intense training period (V1), outside the pollen season and after at least 2 weeks without swimming (V2). RESULTS: At V1, rhinitis symptoms were reported by 74% of swimmers and 40% of controls (P<0.01). Eighty-four percent of swimmers and 72% of controls were atopic (NS). RQLQ score was higher in swimmers compared with controls at V1 (27.3+/-28.5 vs. 9.5+/-12.7, respectively, P<0.005). The presence of AHR during training did not correlate with the presence of rhinitis symptoms. At V2, the nasal symptoms and RQLQ scores were similar in swimmers and controls. CONCLUSION: Intense swimming training is associated with an increase in nasal symptoms and impairment in QOL in most competitive swimmers. Such an increase is not related to seasonal allergen exposure in atopic athletes and probably results from chlorine derivative exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».