A Proposed Framework for an Integrated Process of Improving Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The need for quality of life, both as a concept and as a measure, to be applied to policy and practice has been noted in the disability literature for several years. In 2012, Schalock and Verdugo introduced a conceptual model to help service organizations evaluate if congruence exists among their systems, policies, and practices and, if misalignments exist, to make changes through policy and systems change. Their model focuses on two levels, system‐level processes and organization‐level practices, at three consecutive stages of use: inputs, throughputs, and outputs. In this article, the authors extend the work of Schalock and Verdugo by adding a third level of application, individual‐ and family‐level living, and propose the inclusion of outcomes as a fourth stage of use representing a consequence of outputs. We recognize the dynamic interaction among all components of the conceptual framework and, like Schalock and Verdugo, argue for alignment both vertically (system, organization, and individual and family living levels) and horizontally (inputs, throughputs, outputs, and outcomes) within our revised conceptual framework. Based on this, the authors propose that quality of life outcomes (the ongoing effects of outputs) should be an ultimate focus of service organizations and policy development if quality of life is to be enhanced for individuals with intellectual and developmental disabilities and their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».