Densification of wood veneers combined with oil-heat treatment. Part 1: Dimensional stability
Notice bibliographique
Résumé
is often a problem due to compression recovery. Alternatively, oil-heat treatment (OHT) improves wood dimensional stability and enhances resistance to biological attack. This study examined combined wood densification and OHT. Large wood veneer 700 700 mm specimens prepared with aspen (Populus tremuloides) were densified using heat, steam, and pressure at 160ºC, 180ºC, and 200°C, respectively. OHT at 180, 200ºC, and 220ºC for 1, 2, and 3h was then applied to the densified veneers. Results show that OHT efficiently improved dimensional stability and reduced compression set recovery. OHT temperature and duration markedly influenced the reduction of compression set recovery: the higher the OHT temperature and duration, the lower the recovery. Less than 5% recovery was obtained under various OHT conditions, and almost 0% recovery under some OHT conditions. Radial and tangential swellings of densified veneers were reduced dramatically. Compared to OHT duration, OHT temperature had a pronounced higher impact on radial and tangential swelling. Irreversible swelling (IS) in the compression direction of densified veneers decreased after OHT, particularly with high temperature and long duration, and anti-swelling efficiency (ASE) in the compression direction improved significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».