Reduced birthweight in short or primiparous mothers: physiological or pathological?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Customisation of birthweight-for-gestational-age standards for maternal characteristics assumes that variation in birth weight as a result of those characteristics is physiological, rather than pathological. Maternal height and parity are among the characteristics widely assumed to be physiological. Our objective was to test that assumption by using an association with perinatal mortality as evidence of a pathological effect. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Sweden. POPULATION: A total of 952 630 singletons born at > or =28 weeks of gestation in the period 1992-2001. METHODS: We compared perinatal mortality among mothers of short stature (<160 cm) versus those of normal height (> or =160 cm), and primiparous versus multiparous mothers, using an internal reference of estimated fetal weight for gestational age. The total effects of maternal height and parity were estimated, as well as the effects of height and parity independent of birthweight (controlled direct effects). All analyses were based on fetuses at risk, using marginal structural Cox models for the estimation of total and controlled direct effects. MAIN OUTCOME MEASURES: Perinatal mortality, stillbirth, and early neonatal mortality. RESULTS: The estimated total effect (HR; 95% CI) of short stature on perinatal death among short mothers was 1.2 (95% CI 1.1-1.3) compared with women of normal height; the effect of short stature independent of birthweight (controlled direct effect) was 0.8 (95% CI 0.6-1.0) among small-for-gestational-age (SGA) births, but 1.1 (95% CI 1.0-1.3) among non-SGA births. Similar results were observed for primiparous mothers. CONCLUSIONS: The effect of maternal short stature or primiparity on perinatal mortality is partly mediated through SGA birth. Thus, birthweight differences resulting from these maternal characteristics appear not only to be physiological, but also to have an important pathological component.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».