WFIKKN1 and WFIKKN2 bind growth factors TGF<b>β</b>1, BMP2 and BMP4 but do not inhibit their signalling activity
Notice bibliographique
Résumé
WFIKKN1 and WFIKKN2 are large extracellular multidomain proteins consisting of a WAP domain, a follistatin domain, an immunoglobulin domain, two Kunitz-type protease inhibitor domains and an NTR domain. Recent experiments have shown that both proteins have high affinity for growth and differentiation factor (GDF)8 and GDF11. Here we study the interaction of WFIKKN proteins with several additional representatives of the transforming growth factor (TGF)β family using SPR measurements. Analyses of SPR sensorgrams suggested that, in addition to GDF8 and GDF11, both WFIKKN proteins bind TGFβ1, bone morphogenetic protein (BMP)2 and BMP4 with relatively high affinity (K(d) ∼ 10(-6) m). To assess the biological significance of these interactions we studied the effect of WFIKKN proteins on the activity of GDF8, GDF11, TGFβ1, BMP2 and BMP4 using reporter assays. These studies revealed that WFIKKN1 and WFIKKN2 inhibited the biological activity of GDF8 and GDF11 in the nanomolar range, whereas they did not inhibit the activities of TGFβ1, BMP2 and BMP4 even in the micromolar range. Our data indicate that WFIKKN proteins are antagonists of GDF8 and GDF11, but in the case of TGFβ1, BMP2 and BMP4 they function as growth factor binding proteins. It is suggested that the physical association of WFIKKN proteins with these growth factors may localize their action and thus help to establish growth factor gradients in the extracellular space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».