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Enregistrement W1570572179 · doi:10.1002/9780470514368.ch4

Central and Feedback Regulation of Hypothalamic Corticotropin‐Releasing Factor Secretion

2007· review· en· W1570572179 sur OpenAlexaff
Paul M. Plotsky, K. V. Thrivikraman, Michael J. Meaney

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Mental Health
Mots-clésStressorVasopressinOxytocinEndocrinologyInternal medicineGlucocorticoidPsychologyAdrenocorticotropic hormoneHypothalamusNegative feedbackStimulus (psychology)ACTH secretionHypothalamic–pituitary–adrenal axisCorticotropin-releasing hormoneNeuropeptideHormoneNeuroscienceBiologyMedicineReceptorPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical, emotional and metabolic stressors activate the hypothalamo-pituitary-adrenal (HPA) axis via multiple neural pathways. Final hypothalamic coding of stressor-induced adrenocorticotropic hormone (ACTH) secretion is mediated by differential release of ACTH secretagogues. These include, but may not be limited to, corticotropin-releasing factor (CRF), arginine vasopressin, oxytocin and, possibly, adrenaline. Among these substances, CRF serves as the predominant regulatory factor of this axis because its presence is obligatory for the action of intrinsically weaker secretagogues. Because neural input-encoding qualities of individual stressors utilize, in part, stimulus-specific pathways, the effectiveness of glucocorticoid negative feedback in modulating ongoing and subsequent activity of the HPA axis is dependent upon the type of stressor and the nature of the neural pathways mediating the initial activity. Studies suggest that responses to physical stressors (for example, haemorrhage) are resistant to classical intermediate feedback, whereas those to emotional/cognitive stressors (such as a novel environment) are strongly susceptible to feedback. Overall functional characteristics of the HPA axis in adult organisms are at least partially a result of neonatal experience. In the adult differences in hypothalamic CRF mRNA levels, median eminence peptide content and pituitary responsiveness to stressors can be correlated with aspects of neonatal experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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