Lentivirus-mediated gene transfer induces long-term transgene expression of BMP-2 in vitro and new bone formation in vivo
Notice bibliographique
Résumé
We examined the potential of ex vivo gene therapy to enhance bone repair using lentiviral vectors encoding either enhanced green fluorescent protein (EGFP) as a reporter gene or bone morphogenetic protein-2 (BMP-2) downstream of either the cytomegalovirus immediate early (CMV) promoter or the murine leukemia virus long terminal repeat (RhMLV) promoter derived from a murine retrovirus adapted to replicate in a rhesus macaque. In vitro, rat bone marrow stromal cells (BMSCs) transduced with Lenti-CMV-EGFP or Lenti-RhMLV-EGFP demonstrated over 90% transduction efficiency at 1 week and continued to demonstrate stable expression for 8 weeks. ELISA results demonstrated that lentivirus-mediated gene transfer into BMSCs induced stable BMP-2 production in vitro for 8 weeks. Increased EGFP and BMP-2 production was noted with the RhMLV promoter. In addition, we implanted BMSCs transduced with Lenti-RhMLV-BMP-2 into a muscle pouch in the hind limbs of severe combined immune deficient mice. Robust bone formation was noted in animals that received Lenti-RhMLV-BMP-2 cells at 3 weeks. These results demonstrate that lentiviral vectors expressing BMP-2 can induce long-term gene expression in vitro and new bone formation in vivo under the control of the RhMLV promoter. Prolonged gene expression may be advantageous when developing tissue engineering strategies to repair large bone defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».