The ABCs of DKA: Development and Validation of a Computer-Based Simulator and Scoring System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical management of diabetic ketoacidosis (DKA) continues to be suboptimal; simulation-based training may bridge this gap and is particularly applicable to teaching DKA management skills given it enables learning of basic knowledge, as well as clinical reasoning and patient management skills. OBJECTIVES: 1) To develop, test, and refine a computer-based simulator of DKA management; 2) to collect validity evidence, according to National Standard's validity framework; and 3) to judge whether the simulator scoring system is an appropriate measure of DKA management skills of undergraduate and postgraduate medical trainees. DESIGN: After developing the DKA simulator, we completed usability testing to optimize its functionality. We then conducted a preliminary validation of the scoring system for measuring trainees' DKA management skills. PARTICIPANTS: We recruited year 1 and year 3 medical students, year 2 postgraduate trainees, and endocrinologists (n = 75); each completed a simulator run, and we collected their simulator-computed scores. MAIN MEASURES: We collected validity evidence related to content, internal structure, relations with other variables, and consequences. KEY RESULTS: Our simulator consists of six cases highlighting DKA management priorities. Real-time progression of each case includes interactive order entry, laboratory and clinical data, and individualised feedback. Usability assessment identified issues with clarity of system status, user control, efficiency of use, and error prevention. Regarding validity evidence, Cronbach's α was 0.795 for the seven subscales indicating favorable internal structure evidence. Participants' scores showed a significant effect of training level (p < 0.001). Scores also correlated with the number of DKA patients they reported treating, weeks on Medicine rotation, and comfort with managing DKA. A score on the simulation exercise of 75 % had a sensitivity and specificity of 94.7 % and 51.8%, respectively, for delineating between expert staff physicians and trainees. CONCLUSIONS: We demonstrate how a simulator and scoring system can be developed, tested, and refined to determine its quality for use as an assessment modality. Our evidence suggests that it can be used for formative assessment of trainees' DKA management skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».