Karanjin interferes with ABCB1, ABCC1, and ABCG2
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The prominent ATP-binding cassette (ABC) transporters ABCB1, ABCC1, and ABCG2 are involved in substance transport across physiological barriers and therefore in drug absorption, distribution, and elimination. They also mediate multi-drug resistance in cancer cells. Different flavonoids are known to interfere with different ABC transporters. Here, the effect of the furanoflavonol karanjin, a potential drug with antiglycaemic, gastroprotective, antifungal, and antibacterial effects, was investigated on ABCB1, ABCC1, and ABCG2-mediated drug transport in comparison to the flavonoids apigenin, genistein, and naringenin. METHODS: Cells expressing the relevant transporters (ABCB1: UKF-NB-3ABCB1, UKF-NB-3rVCR10; ABCC1: G62, PC-3rVCR20; ABCG2: UKF-NB-3ABCG2) were used in combination with specific fluorescent and cytotoxic ABC transporter substrates and ABC transporter inhibitors to study ABC transporter function. Moreover, the effects of the investigated flavonoids were determined on the ABC transporter ATPase activities. RESULTS: Karanjin interfered with drug efflux mediated by ABCB1, ABCC1, and ABCG2 and enhanced the ATPase activity of all three transporters. Moreover, karanjin exerted more pronounced effects than the control flavonoids apigenin, genistein, and naringenin on all three transporters. Most notably, karanjin interfered with ABCB1 at low concentrations being about 1µM. CONCLUSIONS: Taken together, these findings should be taken into account during further consideration of karanjin as a potential drug for different therapeutic indications. The effects on ABCB1, ABCC1, and ABCG2 may affect the pharmacokinetics of co-administered drugs. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see “For Readers”) may comment by clicking on ABSTRACT on the issue’s contents page.METHODS: Cells expressing the relevant transporters (ABCB1: UKF-NB-3ABCB1, UKF-NB-3rVCR10; ABCC1: G62, PC-3rVCR20; ABCG2: UKF-NB-3ABCG2) were used in combination with specific fluorescent and cytotoxic ABC transporter substrates and ABC transporter inhibitors to study ABC transporter function. Moreover, the effects of the investigated flavonoids were determined on the ABC transporter ATPase activities.RESULTS: Karanjin interfered with drug efflux mediated by ABCB1, ABCC1, and ABCG2 and enhanced the ATPase activity of all three transporters. Moreover, karanjin exerted more pronounced effects than the control flavonoids apigenin, genistein, and naringenin on all three transporters. Most notably, karanjin interfered with ABCB1 at low concentrations being about 1µM.CONCLUSIONS: Taken together, these findings should be taken into account during further consideration of karanjin as a potential drug for different therapeutic indications. The effects on ABCB1, ABCC1, and ABCG2 may affect the pharmacokinetics of co-administered drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».