Regulation of dendritic cell function and autoimmunity by microRNA-155 (83.29)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While many of the mechanisms that control self tolerance in the immune system have been discovered, there are many unanswered questions in understanding the molecular mechanisms that maintain immunological quiescence. The studies outlined here aims to examine how a newly discovered class of small RNA molecules called micro-RNA control one of the checkpoints limiting autoimmunity, namely the maturation state of dendritic cells. Micro-RNA are a class of non-protein coding RNA that act by binding the 3’ UTR end of messenger RNA and inhibiting translation. We have evidence implicating that one specific micro-RNA, miR-155, plays a role in maintaining self-tolerance in the immune system. We find that miR-155 levels increase in dendritic cells after maturation induced by TLR stimulation. In a new murine model of autoimmune diabetes developed in our lab, dendritic cells lacking miR-155 are unable to break immune tolerance to pancreatic islet cells antigens. Using this model we will investigate whether the lack of miR-155 in dendritic cells affects the induction and expansion of cytotoxic T lymphocytes as well as the pro-inflammatory response. Furthermore, we will also explore the targets that are regulated by miR-155 that mediate the induction of autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».