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Enregistrement W1570673508 · doi:10.4049/jimmunol.184.supp.83.29

Regulation of dendritic cell function and autoimmunity by microRNA-155 (83.29)

2010· article· en· W1570673508 sur OpenAlexaff
Evan Lind, Dilan Dissanayake, Pamela S. Ohashi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoimmunityBiologymicroRNACell biologyImmune systemRNAImmune toleranceDendritic cellCytotoxic T cellCentral toleranceMessenger RNAImmunologyGeneGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While many of the mechanisms that control self tolerance in the immune system have been discovered, there are many unanswered questions in understanding the molecular mechanisms that maintain immunological quiescence. The studies outlined here aims to examine how a newly discovered class of small RNA molecules called micro-RNA control one of the checkpoints limiting autoimmunity, namely the maturation state of dendritic cells. Micro-RNA are a class of non-protein coding RNA that act by binding the 3’ UTR end of messenger RNA and inhibiting translation. We have evidence implicating that one specific micro-RNA, miR-155, plays a role in maintaining self-tolerance in the immune system. We find that miR-155 levels increase in dendritic cells after maturation induced by TLR stimulation. In a new murine model of autoimmune diabetes developed in our lab, dendritic cells lacking miR-155 are unable to break immune tolerance to pancreatic islet cells antigens. Using this model we will investigate whether the lack of miR-155 in dendritic cells affects the induction and expansion of cytotoxic T lymphocytes as well as the pro-inflammatory response. Furthermore, we will also explore the targets that are regulated by miR-155 that mediate the induction of autoimmunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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